深度学习平台和应用¶

课程信息¶

课程名称：深度学习平台和应用
学年学期：2024-2025学年第2学期(春)
上课教师：蒋智威老师、王智彬老师
时间地点：周五 5-7节 1-16周南雍楼 550 机房
机房开放时间：周四9点-14点，周五12点-17点
联系助教：
- 实验一、二：王锦国、邓泽轩
- 实验三：符宇辰、干金玮
- 实验四、五：程紫峰、杨书璠
- 实验六：葛士平、叶子洋
- 实验七：符宇辰、干金玮
- 实验八：葛士平、叶子洋
- 实验九：王梓博

课程简介¶

本课程是一门面向深度学习领域的实践性平台课程，旨在通过丰富的实战案例培养学生的深度学习应用能力。课程内容涵盖主流深度学习框架（如PyTorch）的使用，以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用实践。学生将在每个实验中自主学习相关理论，并将其应用于项目开发，掌握深度学习模型的设计、训练和优化技能。课程通过实际项目驱动，培养学生的动手能力，帮助学生全面提升开发深度学习应用的实践技能。

实验目录¶

学术诚信¶

允许同学之间的相互讨论，但是署你名字的工作必须由你完成，不允许直接照搬任何已有的材料，必须独立完成实验。
在完成实验过程中，对他人工作（出版物、互联网资料）中文本的直接照搬（包括原文的直接复制粘贴及语句的简单修改等）都将视为剽窃，剽窃者成绩将被取消。对于完成实验中有关键作用的公开资料，应予以明显引用。
如果发现实验报告之间高度相似将被判定为互相抄袭行为，抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的实验报告被他人抄袭。