课程大作业-答辩相关安排¶
一、答辩时间安排¶
- 时间：5月30日
- 地点：南雍楼西446
- 上午：9:00 – 12:00
- 下午：14:00 – 17:00
- 每位小组答辩时间5分钟，其中：
- 展示讲解：3分钟
- 提问与回答：2分钟
二、答辩要求¶
1.展示重点：¶
| 内容 | 建议呈现方式 |
|---|---|
| 选题意义 | 项目的背景动机、研究意义、实用价值、与课程的关联等。 |
| 技术细节 | 用图表或代码片段说明核心实现。 |
| 创新点 | 突出项目独特之处（如“基于引导的幻觉缓解”对LLM输出的改进）。 |
| 结果对比 | 用表格或曲线对比基线模型与本项目的性能差异。 |
| 问题反思 | 分析实验中未解决的难点（如“显存换出换入”中的性能瓶颈）。 |
2.答辩PPT（建议10页以内），建议包含但不限于以下内容：¶
- 项目背景与目标
- 说明选题的动机、应用场景及研究意义。
- 技术路线与方法
- 使用的模型/算法（PEFT、强化学习、扩散模型等）。
- 模型结构图或系统流程图。
- 数据集与实验设计
- 数据来源、预处理方法、实验设置（训练参数、评估指标等）。
- 实验结果与分析
- 可视化图表（准确率、损失曲线、生成图像效果）。
- 对比基线模型或现有方法的改进点。
- 问题与反思
- 实验中遇到的挑战及解决方案。
- 项目局限性及未来改进方向。
3.现场演示（可选）：¶
- 建议提前录取视频，截取代码图片
- 可简要展示关键代码片段或模型运行效果（如文档排序、图像生成、游戏AI行为）。
三、答辩顺序¶
| 序号 | 组员 | 选题 |
|---|---|---|
| 1 | 李君 | 参数高效微调（PEFT） |
| 2 | 周熙 | 参数高效微调（PEFT） |
| 3 | 黄扬昊 | 参数高效微调（PEFT） |
| 4 | 王智鹏、卢士杰、骆葆源 | 参数高效微调（PEFT） |
| 5 | 邵恺文 | 参数高效微调（PEFT） |
| 6 | 吕一帆、史劭哲 | 参数高效微调（PEFT） |
| 7 | 孙浩翔、刘继元 | 参数高效微调（PEFT） |
| 8 | 赵浛博 | 参数高效微调（PEFT） |
| 9 | 朱樟铭 | 参数高效微调（PEFT） |
| 10 | 李海弘 | 参数高效微调（PEFT） |
| 11 | 于洋 | 参数高效微调（PEFT） |
| 12 | 梅天豪、潘智杰 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 13 | 孙佳琪 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 14 | 蔡文琛 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 15 | 田鹏宇、张程涵 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 16 | 彭希阳、汪天成 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 17 | 郭永硕、熊遇辉 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 18 | 纪泽操 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 19 | 万鹏举 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 20 | 黄海锋 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 21 | 肖扬 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 22 | 关宇聪、蒋先威、袁唯瀚 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 23 | 祁宇轩 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 24 | 蹇齐睿、艾睿 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 25 | 杨一明、马铭浩 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 26 | 毛九弢、江千钰 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 27 | 汤易凡 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 28 | 王子赟 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 29 | 王思齐 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 30 | 王桢迪、黄夏宇、谢庆轩 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 31 | 周帛岑 | 基于强化学习的小游戏实现 |
| 32 | 叶思远、吴煜 | 基于强化学习的⼩游戏实现 |
| 33 | 刘鑫宇、汪亚男 | 基于大语言模型的零样本文档排序 |
| 34 | 罗凯耀、王维源 | 基于大语言模型的零样本文档排序 |
| 35 | 韩子皓 | 基于⼤语⾔模型的零样本⽂档排序 |
| 36 | 刘宜杭 | 基于⼤语⾔模型的零样本⽂档排序 |
| 37 | 吕聪杰 | 基于大语言模型的零样本文档排序 |
| 38 | 徐彦涵、王昊、茆溢轩 | 多模态谣言检测 |
| 39 | 王涵 | 多模态谣言检测 |
| 40 | 刘维栋 | 多模态谣言检测 |
| 41 | 彭子云 | 多模态谣言检测 |
| 42 | 邵宇轩 | 多模态谣言检测 |
| 43 | 谢易、张耀超 | 多模态谣言检测 |
| 44 | 曹佳诺、丁聪 | LLM输出长度预测 |
| 45 | 刘畅、庞鸿博 | LLM输出长度预测 |
| 46 | 陈序阳 | KV cache缓存策略探索 |
| 47 | 涂欣越、段高翔 | KV cache缓存策略探索 |
| 48 | 何昊宇、周沫、陈⾬涵 | KV cache缓存策略探索 |
| 49 | 卫佳申、黄乐岩、范成 | KV cache缓存策略探索 |
| 50 | 徐贤博 | KV cache缓存策略探索 |
| 51 | 陈宇航、李思钰 | 大模型训练性能Profiling和优化 |
| 52 | 蒋鹏 | 大模型训练性能Profiling和优化 |
| 53 | 王铃、殷嘉欣、冯可 | 大模型训练性能Profiling和优化 |
| 54 | 蒋庠、郭欣欣、钟凤鸣 | MoE Offloading：混合专家模型推理显存换入换出 |
| 55 | 何海艳、罗熙玥 | 基于引导的大语言模型幻觉缓解 |
| 56 | 王瀚宇、张波、李彦哲 | 智能工具调用代理系统 |
| 57 | 甘思毅 | 轻量级多 Agent 协作系统 |
| 58 | 周禹天、陈骐、寇冠权 | 轻量级多Agent协作系统 |
| 59 | 张科鹏、史⾔ | 轻量级多Agent协作系统 |
| 60 | 崔韩毅、黄家豪 | 轻量级多Agent协作系统 |
| 61 | 任益驰 | 轻量级多Agent协作系统 |
| 62 | 陈鹏旭 | 轻量级多Agent协作系统 |
| 63 | 王梓璋 | 轻量级多Agent协作系统 |
| 64 | 谢逸凡 | 基于扩散模型的个性化图像生成 |
| 65 | 徐鼎 | 基于扩散模型的个性化图像生成 |
| 66 | 冯思远、赵灿语、艾玛丽 | 基于扩散模型的个性化图像生成 |
| 67 | 王宇翔、范家磊、胡杨 | 基于扩散模型的个性化图像生成 |
| 68 | 白信羽、梁卓颖、高康 | 基于扩散模型的个性化图像生成 |
| 69 | 王诗瑶、许梁超、张淳皓 | 基于扩散模型的个性化图像⽣成 |
| 70 | 周宏宇、魏明玮 | 基于扩散模型的个性化图像⽣成 |