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课程大作业

同学们可以挑选以下的题目进行大作业的编写,也可以自己提出题目,但是需要经过老师的审核。 点击就可以跳转对应项目的详细说明。

组队规则

1-3人组队

时间点

  • Proposal:
    • 截止时间:2025.4.21
    • 提交内容:选题、研究计划、组队情况
  • milestone:
    • 截止时间:2025.5.16
    • 提交内容:进展报告(跑了哪些实验、获得了哪些初步成果、剩下的时间有什么计划)
  • Final:
    • 答辩日期:2025.5.30
    • 提交内容:代码、论文、答辩PPT

报告提交要求

使用NeurIPS 2024的模板,最终提交pdf版本。

overleaf上的模板

正文8-9页,reference和appendix不限制页数。

答辩要求

coming soon

项目题目

基础题

  1. 参数高效微调(PEFT)

  2. 基于强化学习的小游戏实现

  3. 基于大语言模型的零样本文档排序

  4. 多模态谣言检测

进阶题

  1. LLM输出长度预测

  2. KV cache缓存策略探索

  3. 大模型训练性能Profiling和优化

  4. 大模型训练过程中的显存换出换入探索

  5. MoE Offloading:混合专家模型推理显存换入换出

  6. 投机解码的draft策略分析

  7. 基于引导的大语言模型幻觉缓解

  8. 智能工具调用代理系统

  9. 轻量级多Agent协作系统

  10. 基于扩散模型的个性化图像生成